【摘 要】
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云计算系统通过对存储、软件、服务等资源进行统一调度来为用户提供所需的服务。用户的需求具有多样性、多变性,使用弹性伸缩技术可以提高用户满意度,很好地解决资源利用率和
【机 构】
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成都理工大学工程技术学院电子信息与计算机工程系
【基金项目】
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乐山市科技计划项目(19JRK229),四川省教育科研项目(18ZA0071)
论文部分内容阅读
云计算系统通过对存储、软件、服务等资源进行统一调度来为用户提供所需的服务。用户的需求具有多样性、多变性,使用弹性伸缩技术可以提高用户满意度,很好地解决资源利用率和应用系统之间的矛盾,是云计算的关键技术之一。然而,网络应用程序的工作负载通常是动态的,并且很难预测。因此,云计算中Web应用的关键技术是根据负载进行资源的动态分配,这是研究的热点,也是难点。目前,针对动态伸缩算法,提出的解决方案多是独立的、单一的或基于过去资源使用率进行提前预测。但这些方法容易导致资源利用不足。该文提出利用遗传算法改进时序预测模型
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