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基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型研究
基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型研究
来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 2次 | 上传用户:plbplbplb
【摘 要】
:
以某大型纺织企业织造工艺计算机辅助设计系统为应用背景,构建了基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型,并且采用标准粒子群算法优化训练该神经网络模型中各层结点之间的连接权值以及结点的阈值。经过对所建预测模型的测试,证明该预测模型具有较高的泛化能力和研究价值。
【作 者】
:
周萍
费树岷
【机 构】
:
东南大学自动化学院
【出 处】
:
工业控制计算机
【发表日期】
:
2014年06期
【关键词】
:
织机工艺
质量预测
BP神经网络
粒子群算法
Ioom craftquaIity predictionBack Propagation neuraI netwo
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以某大型纺织企业织造工艺计算机辅助设计系统为应用背景,构建了基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型,并且采用标准粒子群算法优化训练该神经网络模型中各层结点之间的连接权值以及结点的阈值。经过对所建预测模型的测试,证明该预测模型具有较高的泛化能力和研究价值。
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