我们的“正直”到底怎么了?

信用评分是决定一笔贷款发放与否的关键。信用评分若能有效反映贷款的违约可能性、则将大大减少金融机构的损失。信用评分问题本质是将违约客户和非违约客户区分开来的二分类问题。在信用评分的求解过程中,指标的遴选是否得当、分类模型的构建是否合理,对违约状态的准确预测起着重要的作用。本研究旨在研究如何将指标遴选与分类模型构建进行结合,从而构建一套判别能力强的信用评分模型。本研究采用的指标筛选方法包括最小绝对收缩

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教育是人类生活中不可或缺的领域,而考试是检验教育成果的基本手段之一。因此,在各级学校,尤其是中小学中,教师的很大一部分精力耗费在批改试卷和评分上,而且纸质试卷也需要一定的空间进行存储。因此,试卷的数字化和识别有助于减轻教师工作压力,减少试卷的存储和维护成本,同时方便查找特定试卷,并可以为未来的教育领域应用,如自动评分系统提供数据准备。为了识别试卷、将试卷数字化,本文提出了一种多阶段的方法读取数学试

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