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提出一种新型的求解非线性规划问题的神经网络模型，该模型由变量神经元，Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子神经元的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ乘子神经元相互连接构成、通过对Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ乘子神经元限制在单边饱和工作方式，使得在处理非线性规划问题中不等式约束时不需要引入松弛变量，避免了由于引以 变量而造成神经元数目的增加，有利于神经网络的硬件实现和提高神经网络的收敛速度。