在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。联合国发布的《大数据促发展：挑战与机遇》报告中指出，大数据产业将为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。而根据麦肯锡的估计，如果零售商能够充分发挥大数据的优势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%-1%的增长幅度。
　　在国外，像沃尔玛、Target、亚马逊、Tesco这样的商业巨头已经不声不响地运用了大数据技术好多年，用大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创新、驱动商业模式的创新。
　　对国内市场而言，最近几年，随着大数据概念的不断炒热，对数据处理和深度挖掘和分析也已经在零售、互联网、电信，以及金融服务、交通、政府等诸多领域里得以应用，使数据转化为资产，并带来决策的智能化。
　　在医卫领域，上海市复旦大学附属中山医院积极利用大数据推动卫生医疗信息化达到新的高度，医院和公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。
　　在交通领域，福建省高速公路有限公司则正通过高速公路信息化建设，用大数据改善道路管理和出行体验。今年“十一”期间，10月1日当天福建省高速车流量就突破了200万辆次，创历史新高，但是路上的管理调度情况却非常平稳。记者了解到，这一切都离不开福建省高速公路有限公司的信息化管理。作为福建高速公路有限公司监控中心主任，王辉几乎年年节假日都要盯在中心。他介绍，快速产生的、不同类型的海量数据使高速公路管理部门必须面对巨大的挑战，不但需要对视频图像、交通流、交通环境等结构和非结构数据进行管理，还要能对数据中包含的车辆、车主、收费站乃至地理、地质灾害等关联信息进行分析。
　　不过，王辉也表示，高速公路面积很大，要想控制得很好，依然是一个挑战。以福建省高速公路为例，目前通车里程是3600公里，到年底这一数字将增长到4000公里。在如此大范围内要实现高质量的道路管理，需要投入大量的资金，安装一些传感器，来收集道路的状态，收集人车出行的信息。唯有基于大量的事实数据，才能最终实现服务模式的转变。
　　显然，不同行业的企业都在想方设法从大数据中获取业务洞察力。但必须注意的是，这其中包括大量的非结构化数据，如文件、图像、视频、博客、点击流和地理空间数据。对于企业来说，主要的挑战是要学习在不用承担构建复杂的分布式存储和计算集群的情况下，如何有效地同时处理结构化和非结构化数据。现在，企业正在寻找一种有效的方式将内部和外部的数据及服务结合起来。