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单一传感器影像数据在时间、波谱、空间分辨率等方面存在一定的差异性和局限性,多源影像融合可以信息互补、丰富影像信息量。本文采用目前主流的Gram-Schmidt、高通滤波法、最邻近扩散算法、超分辨率贝叶斯法及改进算法等5种遥感影像融合算法,对资源三号卫星多光谱和快舟一号全色数据开展融合试验,通过目视解译、光谱保真度及空间信息融入度对影像融合质量进行综合评价,并对农田区HPF融合结果进行波段重组实验及优化处理。结果表明:HPF和Pansharp2算法融合效果最好,更适合资源三号影像的多源融合; Pans