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摘 要：传统测绘技术无法获取较为丰富的细节信息，更新速度较慢，为此基于GIS测绘提出地理信息数据库联动更新技术，该技术针对城市道路网这一场景，采用多层次蔓延的道路匹配进行矢量数据中变化地物的识别，通过影像数据的特征提取对矢量数据中的变化要素进行数据有效性验证，并基于更新规则实现地理信息数据库联动更新。通过实验证明，该技术可以为专业测绘部门提供更及时，更有效的更新数据来源。
关键词：地理空间数据；采集方式；特征提取；数据收集
0 引言
GIS技术在我国已经有十多年的发展历史，无论是在资源上，还是在测绘上都取得了很大的进步。GIS的数据问题存在于如何及时的对地理空间数据的更新。人们通常会采用由点到线，由线到面等传统的模式测绘地球，传统专业化测绘更新方法是基于遥感影像数据提取的内外业结合的作业方式，对数据更新的标准和要求受限，无法获取较为丰富的细节信息。与此同时，GIS技术的理念和相应的技术体系，为常规的电子地图浏览查询为基础的地理信息服务带来了全新的技术支撑。GIS测绘有别于传统测绘的专业地理数据采集方式，相比传统测绘提取数据的速度更快，更便捷。此次，针对自发地理信息中变化数据的提取和更新关联等环节，基于GIS测绘提出地理信息数据库联动更新技术，该技术将自发地理信息作为一种数据来源，可以多途径发现、提取地理信息更新数据。在一定程度上缩短了更新周期，提高了更新的效率，实现了地理信息及时更新的需求[1]。
1 基于GIS测绘的地理信息数据库联动更新技术设计
1.1影像数据的特征提取
基于GIS测绘的地理信息数据库联动更新技术，是将自发地理信息作为一种数据源，通过提取影像数据的特征，获取地物所在区域的情况。GIS数据库将几何类型分为点、线、面这三种，在出图时，为了满足要素表达的效果，会对其进行特殊的处理。与矢量数据相比，高分辨率影像中的道路特征比较明显，除了几何特征以外，还具备影像所有特有的辐射特征，高分辨率影像中的这些道路特征与适量道路网中的道路特征是相互对应的，也是验证数据有效性的重要指标[2]。几何特征指在道路宽度方面，要根据道路等级和道路主方向的宽度变化程度进行分析，道路形状一般为条带状，具有一定的延展性。平原道路曲率方面相比山区的道路曲率较小，一般来说，单行道路和级别较低的道路是多个非不连续的平行道路，双边平行特征不是很明显。因此，在选取特征时，需要根据几何特征进行计算，计算公式如下所示；
其中CF表示知识的置信度，H表示规则强度，E表示多个简单条件构成的复杂条件，当CF值越大，说明H的综合可信度越高。计算中知识的前提条件和证据是完全一致的，但是条件和证据是完全不同的，所以在选用知识对影像数据进行特征提取时，需要对前提条件和证据先进行匹配[3]。
1.2实现地理信息数据库联动更新
空间数据库联动更新主要关注于多比例尺数据库之间的纵向联动更新，对于同一比例尺的多数据库之间的横向研究比较少，在实际生产中，矢量数据的建库和更新较少，因此，需要采用独立建库和复制副本的方式，运用人工识别更新数据等方式解决基础数据库与应用库在数据规格上存在的差异，首先，需要先复制基础数据库的新版本数据批量以及各应用数据库中容易丢失的数据[4]。除了要对多数据库进行联动更新以外，还需要专业测绘部门将实际生产中的数据记录下来，在分布式环境下对不同数据库中同一区域的地理信息数据进行编辑和更新。
在更新中存在两个问题，一方面，各数据维护者之间更新彼此独立，难以实现分布式协同操作。另一方面，更新后会形成不同的数据版本，难以融合，为了降低更新工作量，提高数据更新的效率，就需要在分布式环境下更新任务协同，在获取GIS测绘数据后，各部门需要对数据库进行编辑和更新，这样就可以有效降低应用系统中数据丢失的风险[5]。分布式协同环境下更新任务的协同首先需要将基础数据更新用户分为两种类型，一种是数据更新管理员，主要负责划分数据更新任务，另一种是负责数据编辑。将更新作业员划分到更新区域，在区域内要素进行编辑，不但可以解决更新数据冲突的问题，还可以避免版本数据库中多用户多版本融合的问题。
2 实验结论
为了对本文提出的基于GIS测绘的地理信息数据库联动更新技术进行分析和验证，在实际测试中采用C/S方式，客户端为多台PC机，服务端包括一台应用服务器和若干台服务器，在实际测试中，将本文方法与传统方法进行对比分析。实验结果如图2所示；
图2 是实验对比结果，从实验结果中可以看出本文设计的方法在数据更新上相比传统方法更快，更便捷。对地物要素时空变化和更新规则上实现了多库横向联动更新的需求，不容易造成数据丢失和数据融合等问题。
3 结束语
GIS测绘技术在学术界和商业应用上均具有一定的研究基础，主要集中在对地物要素的几何特征和空间关系这几个方面。本文主要针对自发地理信息中变化数据的发现和更新等问题进行研究，通过制定多数据库之间的更新规则，实现地理信息数据库联动更新。
参考文献
[1]储恒，王英杰，封博卿，等.基于GIS服务聚合和扩展技术的高速铁路地理信息系统应用研究[J].铁道运输与经济，2017.23（5）：1249-1253.
[2]龍梅.基于GIS地理信息技术的土地开发整理应用探究[J].智能城市，2017.33（3）：1275-1277.
[3]罗鹏，张俊，王明亮，等.基础地理信息联动更新技术研究与应用[J].测绘与空间地理信息，2017.36（6）：1183-1185.
[4]佚名.北京市1∶50000地形数据库联动更新技术研究与应用[J].测绘与空间地理信息，2018，41（10）：1173-1177.
[5]康叶飞.基于GIS的城镇数据库更新研究分析[J].中小企业管理与科技，2017.22（21）：2164-2165.
关键词：地理空间数据；采集方式；特征提取；数据收集
0 引言
GIS技术在我国已经有十多年的发展历史，无论是在资源上，还是在测绘上都取得了很大的进步。GIS的数据问题存在于如何及时的对地理空间数据的更新。人们通常会采用由点到线，由线到面等传统的模式测绘地球，传统专业化测绘更新方法是基于遥感影像数据提取的内外业结合的作业方式，对数据更新的标准和要求受限，无法获取较为丰富的细节信息。与此同时，GIS技术的理念和相应的技术体系，为常规的电子地图浏览查询为基础的地理信息服务带来了全新的技术支撑。GIS测绘有别于传统测绘的专业地理数据采集方式，相比传统测绘提取数据的速度更快，更便捷。此次，针对自发地理信息中变化数据的提取和更新关联等环节，基于GIS测绘提出地理信息数据库联动更新技术，该技术将自发地理信息作为一种数据来源，可以多途径发现、提取地理信息更新数据。在一定程度上缩短了更新周期，提高了更新的效率，实现了地理信息及时更新的需求[1]。
1 基于GIS测绘的地理信息数据库联动更新技术设计
1.1影像数据的特征提取
基于GIS测绘的地理信息数据库联动更新技术，是将自发地理信息作为一种数据源，通过提取影像数据的特征，获取地物所在区域的情况。GIS数据库将几何类型分为点、线、面这三种，在出图时，为了满足要素表达的效果，会对其进行特殊的处理。与矢量数据相比，高分辨率影像中的道路特征比较明显，除了几何特征以外，还具备影像所有特有的辐射特征，高分辨率影像中的这些道路特征与适量道路网中的道路特征是相互对应的，也是验证数据有效性的重要指标[2]。几何特征指在道路宽度方面，要根据道路等级和道路主方向的宽度变化程度进行分析，道路形状一般为条带状，具有一定的延展性。平原道路曲率方面相比山区的道路曲率较小，一般来说，单行道路和级别较低的道路是多个非不连续的平行道路，双边平行特征不是很明显。因此，在选取特征时，需要根据几何特征进行计算，计算公式如下所示；
其中CF表示知识的置信度，H表示规则强度，E表示多个简单条件构成的复杂条件，当CF值越大，说明H的综合可信度越高。计算中知识的前提条件和证据是完全一致的，但是条件和证据是完全不同的，所以在选用知识对影像数据进行特征提取时，需要对前提条件和证据先进行匹配[3]。
1.2实现地理信息数据库联动更新
空间数据库联动更新主要关注于多比例尺数据库之间的纵向联动更新，对于同一比例尺的多数据库之间的横向研究比较少，在实际生产中，矢量数据的建库和更新较少，因此，需要采用独立建库和复制副本的方式，运用人工识别更新数据等方式解决基础数据库与应用库在数据规格上存在的差异，首先，需要先复制基础数据库的新版本数据批量以及各应用数据库中容易丢失的数据[4]。除了要对多数据库进行联动更新以外，还需要专业测绘部门将实际生产中的数据记录下来，在分布式环境下对不同数据库中同一区域的地理信息数据进行编辑和更新。
在更新中存在两个问题，一方面，各数据维护者之间更新彼此独立，难以实现分布式协同操作。另一方面，更新后会形成不同的数据版本，难以融合，为了降低更新工作量，提高数据更新的效率，就需要在分布式环境下更新任务协同，在获取GIS测绘数据后，各部门需要对数据库进行编辑和更新，这样就可以有效降低应用系统中数据丢失的风险[5]。分布式协同环境下更新任务的协同首先需要将基础数据更新用户分为两种类型，一种是数据更新管理员，主要负责划分数据更新任务，另一种是负责数据编辑。将更新作业员划分到更新区域，在区域内要素进行编辑，不但可以解决更新数据冲突的问题，还可以避免版本数据库中多用户多版本融合的问题。
2 实验结论
为了对本文提出的基于GIS测绘的地理信息数据库联动更新技术进行分析和验证，在实际测试中采用C/S方式，客户端为多台PC机，服务端包括一台应用服务器和若干台服务器，在实际测试中，将本文方法与传统方法进行对比分析。实验结果如图2所示；
图2 是实验对比结果，从实验结果中可以看出本文设计的方法在数据更新上相比传统方法更快，更便捷。对地物要素时空变化和更新规则上实现了多库横向联动更新的需求，不容易造成数据丢失和数据融合等问题。
3 结束语
GIS测绘技术在学术界和商业应用上均具有一定的研究基础，主要集中在对地物要素的几何特征和空间关系这几个方面。本文主要针对自发地理信息中变化数据的发现和更新等问题进行研究，通过制定多数据库之间的更新规则，实现地理信息数据库联动更新。
参考文献
[1]储恒，王英杰，封博卿，等.基于GIS服务聚合和扩展技术的高速铁路地理信息系统应用研究[J].铁道运输与经济，2017.23（5）：1249-1253.
[2]龍梅.基于GIS地理信息技术的土地开发整理应用探究[J].智能城市，2017.33（3）：1275-1277.
[3]罗鹏，张俊，王明亮，等.基础地理信息联动更新技术研究与应用[J].测绘与空间地理信息，2017.36（6）：1183-1185.
[4]佚名.北京市1∶50000地形数据库联动更新技术研究与应用[J].测绘与空间地理信息，2018，41（10）：1173-1177.
[5]康叶飞.基于GIS的城镇数据库更新研究分析[J].中小企业管理与科技，2017.22（21）：2164-2165.