【摘 要】
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随着互联网技术的迅猛发展，网络拥塞日益成为了限制计算机网络发展的一个瓶颈，为了实现拥塞控制，建立了多约束优化数学模型，并提出一种混合遗传算法。该算法将禁忌搜索融入到遗传
【机 构】
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中州大学工程技术学院,郑州大学电气工程学院
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随着互联网技术的迅猛发展，网络拥塞日益成为了限制计算机网络发展的一个瓶颈，为了实现拥塞控制，建立了多约束优化数学模型，并提出一种混合遗传算法。该算法将禁忌搜索融入到遗传算法中，既可避免遗传算法陷入局部最优解，也为禁忌搜索提供了较好的初始个体，因此可以加快算法收敛，提高解的质量。仿真结果表明该优化算法减小了端到端的延迟，降低了丢包率，从而避免了网络拥塞、优化了网络资源利用。
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