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科学与工程应用对计算性能要求的不断增加使得异构计算得到了迅速发展，然而CPU与加速单元之间没有共享内存的特点增加了异构编程难度，编程人员必须显式地指定数据在不同设备之间的传递情况.全局数组（globalarrays，GA)模型基于聚合远程内存拷贝接口（ARMCI)为分布式存储系统提供异步单边通信、共享内存的编程环境，但ARMCI接口拓展的复杂性使得GA不能根据特定计算平台的特点迅速在该平台上实现.CoGA模型是对GA模型的异构拓展，旨在为CPU+英特尔至强融核(MIC)的异构系统提供全局数组结构，隐藏数据