【摘 要】
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线上线下相结合的教学模式产生了大量多维度的教学过程数据。基于这些数据，使用BP神经网络对学生学习状态进行智能预警。首先收集整理雨课堂教学平台在教学过程中产生的多维数据；其次分析数据的特点并进行整理、清洗；再次搭建BP神经网络，设置参数，随机选取部分数据输入网络进行训练得到学生期末成绩预测模型；最后利用该模型对学生学习状态进行监测并提前预警。文中用1 400个做训练数据，用600个做测试数据，开展评
【基金项目】
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2020-2021年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目“基于高校教学过程大数据的学业前置预警与学生个性化能力评估研究”（2020GJJG356）;“面向新工科《Python大数据分析及应用》课程知识体系研究”（JY2020A10）； 防灾科技学院教学研究与教学改革重点项目“四打通一融合”教学考评“闭环信息化教学模式构建与应用”（JY2021A06）；
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线上线下相结合的教学模式产生了大量多维度的教学过程数据。基于这些数据，使用BP神经网络对学生学习状态进行智能预警。首先收集整理雨课堂教学平台在教学过程中产生的多维数据；其次分析数据的特点并进行整理、清洗；再次搭建BP神经网络，设置参数，随机选取部分数据输入网络进行训练得到学生期末成绩预测模型；最后利用该模型对学生学习状态进行监测并提前预警。文中用1 400个做训练数据，用600个做测试数据，开展评估基于BP神经网络的学生期末成绩预测模型的实验，其准确率达82%。能有效的做到对学生学习状态的提前预警，为学校教学管理提供了极大的帮助。
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