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个性化推荐技术的发展有利于解决互联网海量数据信息过载问题。本文在了解分布式处理架构的特点的基础上，提出了基于Hadoop构建标签推荐系统方案。采用基于MapReduce模型实现的算法具有较高的伸缩性和性能，能高效地进行离线数据分析。
基于Hadoop的标签推荐系统设计
【摘 要】
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个性化推荐技术的发展有利于解决互联网海量数据信息过载问题。本文在了解分布式处理架构的特点的基础上，提出了基于Hadoop构建标签推荐系统方案。采用基于MapReduce模型实现
【机 构】
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广东技术师范学院天河学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2015年7期
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