【摘 要】
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针对图像稀疏分解中原子生成速度慢的难题,本文提出了原子生成的一种快速算法.首先根据原子的尺度把原子分成两大类,一类是小原子,一类是大原子.在此基础上,对于小原子,由于
【机 构】
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针对图像稀疏分解中原子生成速度慢的难题,本文提出了原子生成的一种快速算法.首先根据原子的尺度把原子分成两大类,一类是小原子,一类是大原子.在此基础上,对于小原子,由于其能量集中分布在一个小的范围,所以利用一个小范围生成的局部原子代替整个原子.对于大原子,先生成一个相对应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子.实验结果表明,在重建图像的质量没有任何改变的条件下,当图像大小为256×256时,提出的算法使原子生成的速度提高了20多倍.
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