【摘 要】
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为了解决医院医保信息管理中数据结构复杂、关系网难以建立、数据分析不全面、审核难度大等问题,文中设计了医院医保信息管理系统。首先,建立数据仓库将医院医保信息进行整合
【基金项目】
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北京市重大科技项目(BJ2020FL00300056)
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为了解决医院医保信息管理中数据结构复杂、关系网难以建立、数据分析不全面、审核难度大等问题,文中设计了医院医保信息管理系统。首先,建立数据仓库将医院医保信息进行整合,其次,设计数据挖掘模块对医院医保信息进行处理,最后应用到医院医保信息管理中去。经实验表明,文中设计的挖掘模块中改进Apriori算法的数据处理速度是Apriori算法的十倍以上,新型决策树算法的分类准确率可以达到98%以上,在增量学习中耗时是同类算法的40%以下,使医院医保信息管理的速度和准确率大幅提升。
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