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电网故障的准确判断与精准定位是电网安全运行的重要保障措施,传统电网保护方法是基于专家经验和离线仿真与整定的方法。随着电网不确定性因素与复杂性的大幅提高,这些方法因精确度与准确率不足会引起保护误动作与拒动,给电力系统的安全稳定运行带来巨大风险。为有效提高电网线路故障诊断的速度和准确性,提出一种利用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化后的粗糙集(Rough Set, RS)-BP(back propagation)神经网络进行电网线路故障定位的方法。首先采用GA结合粗糙集RS对数据