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针对万有引力搜索算法对一些优化问题的搜索精度不高,容易出现早熟的问题,提出了改进的万有引力搜索算法.该算法借鉴生物界中雁群的飞行特征和加权平均法,扩大了搜索范围,加强了粒子间的合作与竞争.通过对6个基准函数的仿真测试,MATLAB仿真结果表明新算法能更有效地提高全局搜索能力.
改进的万有引力搜索算法
【摘 要】
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针对万有引力搜索算法对一些优化问题的搜索精度不高,容易出现早熟的问题,提出了改进的万有引力搜索算法.该算法借鉴生物界中雁群的飞行特征和加权平均法,扩大了搜索范围,加
【机 构】
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燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心
【出 处】
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沈阳大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年6期
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