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提出一种改进的粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法，与传统PSO算法的区别是借鉴模拟退火算法，当微粒个体的适应值小于个体最优值时，以一定的概率接受为个体的最优值。这种处理可以增大算法的全局搜索能力，避免陷入局部最小值。应用改进PSO算法对特定消谐PWM的开关角进行求解，算例证明可以在更小的误差范围内找到方程的解。