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基于多目标优化的云计算PDTs调度是一个NP问题,考虑云计算用户的服务质量（Qo S）要求,将处理PDTs的成本和时间要求作为目标,提出一种基于改进NSGA-Ⅱ的云服务PDTs调度算法.采用相似任务序列交叉（STOX）操作加快进化,而采用位移变异避免算法过早收敛,此外,还利用一个拥挤距离自适应算子（SCD）来改善Pareto最优前沿的个体多样性.仿真结果表明该算法在云PDTs调度中保持Pareto最优解的多样性和分布性方面优于NSGA-Ⅱ算法.