机器学习在风险评估中的应用研究

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随着世界经济全球化进一步深入,各行各业市场波动性也随之加剧,寻找精确、客观、可靠的风险评估方法已成为各行各业急需解决的燃眉之急。机器学习具有很好的处理非线性分类问题的能力,基于机器学习的风险评估模式能有效提高风险评估的精确度与适用性。本文以此为逻辑起点,分析机器学习在风险评估中的应用模式,以及随着而提高的风险评估的准确率。
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