【摘 要】
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船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题，是船舶溢油应急管理的关键环节．作为智能搜索算法的代表理论，BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一，然而船舶溢油事故属
【基金项目】
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基金项目：上海市基础研究重点项目（05JC14073）
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船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题，是船舶溢油应急管理的关键环节．作为智能搜索算法的代表理论，BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一，然而船舶溢油事故属于小样本事件，统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量．针对这一困境，首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法，显著增加样本数．其次，根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型．最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例，检验了模型的可行性．
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