基于MMPN和可调节链接强度的图像融合

来源 :电子学报 | 被引量 : 27次 | 上传用户：oldehero

【摘要】

：

多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文综合利用多小波和PCNN的优点,提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法.该算法中,各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值.实验表明,该算法可以更有效地提高融合图像的熵、标准差和质量测度,性能良好.

【作者】

：

王志慧赵保军沈庭芝

【机构】

：

内蒙古大学电子信息工程学院电子工程系,北京理工大学信息科学技术学院电子工程系

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

脉冲耦合神经网络脉冲数匹配度链接强度对比度 PCNN MMPN linking strength contrast

【基金项目】

：

国家863基金项目（No.2007AA801106）,内蒙古自然科学基金（N0.2009BS0903）,内蒙古自治区高等学校科学研究项目（No.NJ09005）,内蒙古大学高层次引进人才科研启动基金（No.208045）

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