【摘 要】
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<正>Many Bayesian learning approaches to the multi-layer perceptron(MLP) parameter optimization have been proposed such as the extended Kalman filter(EKF).This
【机 构】
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SchoolofInformationScienceandEngineering,CollegeofElectricalandInformationEngineering
【出 处】
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Journal of Systems Engineering and Electronics
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<正>Many Bayesian learning approaches to the multi-layer perceptron(MLP) parameter optimization have been proposed such as the extended Kalman filter(EKF).This paper uses the unscented Kalman particle filter(UPF) to train the MLP in a selforganizing
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