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目的应用人工神经网络(ANN)技术建立胃癌预后预测模型,并与传统logistic回归模型相比较,探讨其临床意义。方法回顾性分析安徽省阜阳市人民医院2011年1月至2016年12月收治的152例经内镜活检或术后病理证实的胃癌病人的临床及病理资料,单因素生存分析筛选出有统计学意义的指标,用人工神经网络技术建立胃癌的预后模型对胃癌术后生存时间进行预测,同时与传统logistic回归预测做对比。结果癌胚抗原(CEA)水平、Borrmann分型、浸润深度、淋巴结转移、分化程度、TNM分期、手术方式、神经脉管浸润与胃