【摘 要】
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[目的/意义]区域间创新能力在技术领域的分布存在显著差异,识别和分析这种差异对于国家和区域层面技术创新政策的制定有重要意义。[方法/过程]基于专利数据的IPC分类号与技术
【机 构】
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福建工程学院福建省知识产权研究院,华中科技大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“引导技术创新的专利信息挖掘与分析技术研究”(编号:71072033),国家知识产权局项目“福建省专利资源分布促进产业发展研究”(编号2014CQ001),福建省教育厅社会科学项目“促进福建省产业升级的区域技术结构研究”(编号:JBS14114)
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[目的/意义]区域间创新能力在技术领域的分布存在显著差异,识别和分析这种差异对于国家和区域层面技术创新政策的制定有重要意义。[方法/过程]基于专利数据的IPC分类号与技术领域映射关系,构建技术距离指标,对省区之间创新分布的差异进行了量化。通过K-means聚类和多维尺度分析方法,将1985-2014年期间三个时期的中国省区按照技术距离进行了分类研究,明确了不同时期不同类别的组成和特点。[结果/结论]加入WTO之后,湖南、江苏、浙江、吉林和甘肃等省区技术分布的变化最为显著。金融危机以后,北京、上海和广东三省
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