非线性部分最小二乘方法用于推断估计器设计

来源 :沈阳化工学院学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户：ggf9988998

【摘要】

：

针对工业过程中某些变量难于在线测量的问题 ,提出一种基于人工神经网络 (ANN)的非线性部分最小二乘的推断估计策略 .首先对历史数据进行部分最小二乘回归分析 ,提取特征信息 .然后用神经网络建立主元之间的内部非线性关系 ,得到产品质量的非参数模型 .仿真结果表明 :该推断估计器具有良好的跟踪速率和较高的估计精度 ,其性能优于基于原始人工神经网络推断估计器的性能 .

【作者】

：

李凌姜长洪王贵成

【机构】

：

沈阳化工学院

【出处】

：

沈阳化工学院学报

【发表日期】

：

2001年03期

【关键词】

：

软测量推断估计器 RBF网络非线性部分最小二乘法软测量 softsensor inferential control RBF netw

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