【摘 要】
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现实生产、生活往往需要面向大视域场景部署视频监控系统,如何精确、快速统计场景内的人群密度,是有效预警、防控安全隐患的重要手段。本文提出一种基于深度学习目标检测的人群计数方法,使用YOLO目标检测框架并针对人脸检测做出改进,改进后的框架能够较好地检测大视域下的人脸。在实际应用中,能够在员工考勤签到、智慧超市、机场实名认证、走失人员检测等场景中得以利用。
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现实生产、生活往往需要面向大视域场景部署视频监控系统,如何精确、快速统计场景内的人群密度,是有效预警、防控安全隐患的重要手段。本文提出一种基于深度学习目标检测的人群计数方法,使用YOLO目标检测框架并针对人脸检测做出改进,改进后的框架能够较好地检测大视域下的人脸。在实际应用中,能够在员工考勤签到、智慧超市、机场实名认证、走失人员检测等场景中得以利用。
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