【摘 要】
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多尺度特征在行人检测中广泛应用,但计算效率较低,而多尺度特征估计算法不仅能够确保行人检测效率,还能使行人检测精准度达到较好的水平。文中提出了一种改进的多尺度特征估
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
【基金项目】
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国家“863”计划项目（编号：2013AA013902）资助
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多尺度特征在行人检测中广泛应用,但计算效率较低,而多尺度特征估计算法不仅能够确保行人检测效率,还能使行人检测精准度达到较好的水平。文中提出了一种改进的多尺度特征估计方案,根据自然图像像素的对比度具有尺度不变性的特点,对部分样本在较小的尺度空间内用最小二乘拟合方法拟合出估计函数,用于其它样本多尺度特征的估计。实验结果表明,该方案能够在保证行人检测效率的前提下,进一步的提高行人检测精准度。
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