基于增强CT图像的肝脏血管三维分割方法研究

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目的本研究旨在探寻一类性能优异的血管增强算法,并结合阈值水平集分割算法进行肝脏血管系统的三维自动分割。方法首先对原始三维增强CT数据进行S型非线性灰度映射;随后对不同的血管增强算法进行对比分析;最后使用阈值水平集分割算法分割出肝血管系统。选用3Dircadb公开数据集中的20例腹部增强CT数据定量评估了两类经典的血管增强算法,包括血管特征提取算法及扩散滤波算法。结果血管特征提取算法运行效率平均优于扩散滤波算法。血管特征提取算法结果的对比度平均高于扩散滤波算法2 d B以上,导致扩散滤波算法后续的计算
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