面对政府统计工作改革和行业决策管理的双重要求,针对公路货物运输量统计数据受外部因素干扰,存在较严重准确性的问题,从控制省级上报统计数据质量角度入手,在研究不同评估方法对公路货运量的适用性基础上,提出了一种基于相关性和正态分布的异常值检验方法。从行业数据内部协调性和外部数据匹配性的角度,选取了高度相关的判别指标作为评估依据,构造了判别指标与货运量的发展速率比服从正态分布的检验统计量。在给定的显著性水平下计算该统计量并进行异常值诊断,检验各省货运量增长速度的截面数据是否偏离正态分布成为异常值,以此建立公路运输量统计评估模型,为开展公路货物运输量数据质量评估工作提供指导。结果表明,在实际工作中,该方法可以有效诊断出数据异常省份并指导其进行数据核实和修正,有助于建立长期质量评估机制,从而反映公路运输业真实发展情况,为行业提供更有效、更可靠的统计信息服务。