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将灰色预测理论和人工神经网络理论结合起来 ,利用灰色静态预测模型来弱化数据的随机性并建立规律的累加数据 ,再利用神经网络模型来解决数据的非线性 ,建立了既反映其时间序列的周期性变化趋势 ,又包括天气、气温等影响因素的燃气日负荷预测灰色神经网络模型 .对哈尔滨市燃气管网系统的日燃气用量进行了预测 ,表明模型不仅有较高的收敛速度和精度 ,同时也具有较强的适应性和灵活性