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本文将不完全数据分析方法与Copula函数相结合,提出基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法,并采用蒙特卡洛试验研究其统计性能。以陕西省6个测站的年降水序列为例,构建二维Frank Copula函数。运用多元Rosenbrock优选法则求解,得到基于Copula函数的不完全序列似然函数参数值,采用Copula函数模拟法和拟合标准差（SEF）进行拟合效果评定。结果表明：基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法具有良好的统计性能;Anderson-Darling检验统计量均小于？（28）0.