【摘 要】
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为加快自组织映射的学习速度,提出一个改进的自组织映射（SOM）算法。该算法将类似模拟退火过程应用于SOM学习算法中,动态调整学习参数来优化神经元的运动,并且在损耗值达到一定
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,中国专利信息中心
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为加快自组织映射的学习速度,提出一个改进的自组织映射（SOM）算法。该算法将类似模拟退火过程应用于SOM学习算法中,动态调整学习参数来优化神经元的运动,并且在损耗值达到一定阈值的情况下提前停止自组织映射聚类,保证输入数据与映射规则的快速学习与较好性能。在提高学习速度的前提下,达到输入到输出的图形一致性。在不同大容量数据集的测试结果表明,该算法与原始SOM算法及其改进算法相比,在收敛速度上可以提高一倍左右,精度上较标准SOM提高50%左右。
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