【摘 要】
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为弥补房颤诊断中不能通过心跳节律确诊的缺陷,提出一种基于高斯模型的识别心电信号(electrocardiogram,ECG)中P波的策略。针对实际病患的P波形态的多样性,分别建立3类P波的
【基金项目】
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天津市自然科学基金项目(16JCYBJC15300)
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为弥补房颤诊断中不能通过心跳节律确诊的缺陷,提出一种基于高斯模型的识别心电信号(electrocardiogram,ECG)中P波的策略。针对实际病患的P波形态的多样性,分别建立3类P波的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),利用马氏距离(Mahalanobis distance,MD)统计出P波的阈值边界,利用窗口滑动方法获取ECG时间段波形,进行高斯模型计算,其结果与3类P波高斯模型比较,从而识别P波。采用MIT-BIH中的Atrial Fibrillation Dat
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