【摘 要】
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基于马尔可夫链等统计模型进行GUI测试是目前最有效的GUI自动化测试方法之一,但目前的方法在开始测试前需要很多前置条件,且要花费大量时间做静态分析等准备工作,从而导致测试效率和自动化水平不高。提出一种基于行为树的GUI自动化随机测试方法,该方法不需要进行静态分析,只需通过统计模型从用户使用日志中创建行为树模型,且可以动态地对行为树模型进行更新,以增加用户很少或从未使用过的事件的概率。对三种开源An
【机 构】
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广东岭南职业技术学院,华南理工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61771007),广东省科技创新战略专项项目(2016A030305001)。
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基于马尔可夫链等统计模型进行GUI测试是目前最有效的GUI自动化测试方法之一,但目前的方法在开始测试前需要很多前置条件,且要花费大量时间做静态分析等准备工作,从而导致测试效率和自动化水平不高。提出一种基于行为树的GUI自动化随机测试方法,该方法不需要进行静态分析,只需通过统计模型从用户使用日志中创建行为树模型,且可以动态地对行为树模型进行更新,以增加用户很少或从未使用过的事件的概率。对三种开源Android应用程序的评估,以及和其他GUI自动测试方法的比较结果显示:提出的Android应用GUI自动
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