基于电气高压室机器人巡检监控系统大数据分析的应用研究

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随着电力设备运行的可靠性提高,开闭所高压室设备运行时间越大,出现隐形缺陷的几率越来越大,部分隐形缺陷巡视人员难以用眼睛发现,易造成大面积停电事故,运维人员又无法随意进入高压室巡视;论文研究创新一种新的方法,通过机器人巡检监控系统大数据采集、分析、4V特征判断、云计算对设备实行24小时动态监测,准确确定设备隐蔽缺陷原因,及时处理,保证开闭所高压室设备正常运行,大大提高带电设备供电可靠性。
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