学习顺序决策过程的神经网络

来源 :微机发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinmeng6112501
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本文提出一种构造神经网络进行模式分类的新方法,这种方法具有以下特点:(1)着重模式特征排序中的重要特征;(2)用度量信息代替误差函数;(3)自动形成类合情合理地各层感知机的神经网络结构,决策依赖于已学习属性的树结构,本方法可用于自组织结构和大规模问题求解。
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