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提出了一种可以检测数据库管理系统中异常事务入侵检测模型。该模型运用粗糙集理论从用户历史会话中提取用户正常行为轮廓，并利用散列算法来加速SQL模板的匹配，既可以有效检测异常事务，又可以避免因为一两次误用而把无辜的用户误认为是恶意攻击者。对模型的性能做了测试和分析。
一种基于粗糙集理论的数据库入侵检测模型
【摘 要】
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提出了一种可以检测数据库管理系统中异常事务入侵检测模型。该模型运用粗糙集理论从用户历史会话中提取用户正常行为轮廓，并利用散列算法来加速SQL模板的匹配，既可以有效检测
【机 构】
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巢湖学院计算机科学与技术系
【出 处】
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信息化纵横
【发表日期】
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2009年6期
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