【摘 要】
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近年来,人们对家电智能化的要求越来越高,而各种智能家电也层出不穷。但因炒制过程较为复杂,难以对其实现较为精确的智能控制。为了解决此问题,通过最基本的热传导公式推导出
【机 构】
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国网江西省电力公司电力科学研究院,北京国电通网络技术有限公司互联网业务部,华北电力大学电气与电子工程学院
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近年来,人们对家电智能化的要求越来越高,而各种智能家电也层出不穷。但因炒制过程较为复杂,难以对其实现较为精确的智能控制。为了解决此问题,通过最基本的热传导公式推导出了电炒锅的热传导模型,通过遗传算法对模型的参数进行训练,使模型在不同的情况下均能较为准确地模拟电炒锅温度的变化情况。基于此模型,提出了电炒锅的控制方案。对电炒锅模型下一时刻的温度变化进行预测,根据需求计算出电炒锅最佳功率,使电炒锅在炒制过程中能够始终保持需要的温度,同时尽可能减少电炒锅功率的波动,从而降低电炒锅功率控制器件的损耗。通过实验验证了
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