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应用粗糙隶属度及粗糙神经0元对模糊神经网络进行讨论,得到了一种利用神经网络修正不完善粗糙规则的方法,以及一种粗糙模糊神经网络.以日本大阪湾的COD浓度为例,取得了良好的拟合及预测效果,从而具有广泛的应用前景.
粗糙集理论在模糊神经网络中的应用研究
【摘 要】
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应用粗糙隶属度及粗糙神经0元对模糊神经网络进行讨论,得到了一种利用神经网络修正不完善粗糙规则的方法,以及一种粗糙模糊神经网络.以日本大阪湾的COD浓度为例,取得了良好的
【机 构】
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四川师范大学数学与软件科学学院
【出 处】
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四川师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年1期
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