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特征选择是文本分类的重要环节，评估函数直接影响特征选择的质量，互信息是几种常用的评估函数之一。也是一种分类精度相对较低的特征选择方法。本文在分析传统互信息方法缺陷的基础上，提出了一个改进方案。改进了互信息的计算公式，在其中引入了频度因子和分散度因子，并通过理论和实验证明了这一改进的有效性。
文本分类中改进的互信息特征选择方法研究
【摘 要】
：
特征选择是文本分类的重要环节，评估函数直接影响特征选择的质量，互信息是几种常用的评估函数之一。也是一种分类精度相对较低的特征选择方法。本文在分析传统互信息方法缺陷的
【机 构】
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广东商学院信息学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2009年4期
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