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利用小波分析和BP神经网络相结合的方法对旋转机械的故障进行识别。首先运用小波分析对故障信号进行降噪处理,然后运用小波包对信号进行分解和重构,提取各频带能量值,将该能量值作为BP神经网络输入端的特征向量,训练网络进行故障模式识别。实验表明,该方法在旋转机械故障诊断中切实可行。
小波—BP神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
【摘 要】
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利用小波分析和BP神经网络相结合的方法对旋转机械的故障进行识别。首先运用小波分析对故障信号进行降噪处理,然后运用小波包对信号进行分解和重构,提取各频带能量值,将该能
【机 构】
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江苏泰达机电设备有限责任公司,江苏农林职业技术学院
【出 处】
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电子机械工程
【发表日期】
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2011年1期
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