【摘 要】
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为提高驾驶员对诱导信息的采用意愿,基于结构方程模型（structural equation modeling,SEM）及改进式科技接受模型（technology acceptance model,TAM）思想,构建了驾驶行为影响研究
【机 构】
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城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室（北京交通大学）,北京首都国际机场股份有限公司
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为提高驾驶员对诱导信息的采用意愿,基于结构方程模型（structural equation modeling,SEM）及改进式科技接受模型（technology acceptance model,TAM）思想,构建了驾驶行为影响研究模型,在已有研究基础上确定驾驶员对交叉口处诱导信息采用意向的影响因素,可分为个体因素、系统（信息）因素及环境因素.通过对北京市驾驶员进行偏好调查得到1544份有效样本数据,对模型进行辨识及修正,并利用统计分析方法验证模型假设.结果表明：交叉口诱导信息的采用意向受驾驶员对信息的感
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