论文部分内容阅读
基于遗传算法,分别以火积耗散数和总成本为目标函数,对ADS的液态LBE-氦气换热器进行多参数优化。结果表明,两种优化方法使换热器有效度分别提高10.5%和3.8%,总成本分别降低5.9%和27.0%,但优化过程分别以增加传热面积和牺牲传热性能为代价。综合对比两种优化方法得到的换热器性能、成本消耗、收益等因素,发现以火积耗散数为目标函数的优化方法更具优势。