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特征表示和识别效率是基于神经网络特征识别技术所面临的基本问题。在研究特征拓扑结构信息的基础上，提出一种应用特征构成面及其邻接边信息构成特征编码的特征表示模型，并在此基础上，提出基于径向基函数神经网络的特征识别方法。最后，应用此方法实现了对典型加工特征的识别。
基于径向基函数神经网络的特征识别技术研究
【摘 要】
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特征表示和识别效率是基于神经网络特征识别技术所面临的基本问题。在研究特征拓扑结构信息的基础上，提出一种应用特征构成面及其邻接边信息构成特征编码的特征表示模型，并在此
【机 构】
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浙江大学CAD＆CG国家重点实验室
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2002年6期
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金 ( 6 942 5 0 0 5 ),,浙江省自然科学基金 ( 6 970 1 0 )资助
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