【摘 要】
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分布式光伏系统在电网中的应用越来越广泛,光伏波动性强,稳定性差,其大规模接入不仅增加了配电网结构的复杂性,而且使电力系统的调节更加困难,给电网运行带来不利的影响。本文主要研究了含大规模分布式电源配电网的集群划分和无功优化问题。首先应用PSO改进的K-means聚类算法,找出较好的初始聚类中心,然后根据节点间的电气距离,对配电网进行集群划分。以节点的电压偏移总量和线路的有功损耗最小作为目标,采用动态调整粒子群算法对电力系统进行无功优化。最后在Matlab平台上仿真验证了所提集群划分和无功优化方法的有效性。
【机 构】
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国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国网河北省电力有限公司,浙江大学
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分布式光伏系统在电网中的应用越来越广泛,光伏波动性强,稳定性差,其大规模接入不仅增加了配电网结构的复杂性,而且使电力系统的调节更加困难,给电网运行带来不利的影响。本文主要研究了含大规模分布式电源配电网的集群划分和无功优化问题。首先应用PSO改进的K-means聚类算法,找出较好的初始聚类中心,然后根据节点间的电气距离,对配电网进行集群划分。以节点的电压偏移总量和线路的有功损耗最小作为目标,采用动态调整粒子群算法对电力系统进行无功优化。最后在Matlab平台上仿真验证了所提集群划分和无功优化方法的有效性。
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