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分别运用Word2vec和BP神经网络算法以及两者混合对300份长病历数据进行症状信息的分类抽取,旨在解决医学病历症状信息自动分类问题,结果表明采用两种方法混合处理能够得到更好的效果。
基于Word2vec与BP神经网络的病历症状自动分类研究
【摘 要】
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分别运用Word2vec和BP神经网络算法以及两者混合对300份长病历数据进行症状信息的分类抽取,旨在解决医学病历症状信息自动分类问题,结果表明采用两种方法混合处理能够得到更
【机 构】
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广州中医药大学
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2018年11期
【基金项目】
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2017国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项(项目编号:2017YFB1002300);2016广东省高水平大学建设青年创新人才项目(项目编号:2016KQNCX024)
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