中国区域绿色创新效率时空跃迁及收敛趋势研究

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研究目标:揭示中国区域绿色创新效率的时空跃迁特征及收敛性。研究方法:基于2006~2016年中国30个省份的面板数据,构建SBM-DEA模型对中国各省份绿色创新效率进行测度,并建立空间计量模型考察其时空跃迁特征及收敛性。研究发现:中国区域绿色创新效率存在较大的空间差异,呈现显著的正向空间相关性;中国区域绿色创新效率时空跃迁类型表现出高度的空间稳定性,时空演变具有较强的路径依赖特征;中国各地区绿色创新效率存在显著的绝对β空间收敛和条件β空间收敛特征,不同地区的影响因素不尽相同。研究创新:将“创新失败”“环境污染”因素作为非期望产出,纳入绿色创新效率的测度框架;采用空间相关性分析探讨区域绿色创新效率的跃迁路径;构建空间滞后模型和空间误差模型,将空间因素对收敛性的影响考虑在内。研究价值:有利于缩小区域绿色创新发展差距,实现经济协调可持续发展。
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研究目标:数字普惠金融是普惠金融和金融科技的结合体,本文旨在分析数字普惠金融对社会保障的影响效应。研究方法:采用2011~2017年中国280个地级市的面板数据,运用中介效应模型分析数字普惠金融对社会保障的影响渠道。研究发现:数字普惠金融能够显著地提升社会保障水平,收入效应、就业效应是其重要的中介传导机制。从结构上看,覆盖广度和使用深度对社会保障水平产生了显著的促进效应,但数字化程度的效应不显著;从区域上看,数字普惠金融对各地区社会保障的促进效应为中部最强、西部其次、东部最弱;从异质性上看,数字普惠金融对
研究目标:考察中国实体经济增长的时空特征及动态演进趋势.研究方法:分别利用Moran's l指数、泰尔指数及其分解和核密度估计方法研究实体经济的空间相关性、区域差异及分布动