基于群落类型的寒区旱区物候特征及其对气候因子的响应——以2000-2019年柴达木盆地为例

来源 :地理研究 | 被引量 : 3次 | 上传用户:handong007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
植被物候反映了植被对环境的适应策略,物候研究对理解植被的生长机制及其对生态因子的响应有重要意义。以柴达木盆地植被为对象,基于2000—2019年NDVI数据,采用双逻辑函数法和STL时序分解算法,从区域和群落层面研究了物候的静态(空间异质性)、动态(时空变化)及其对气候的响应。结果表明:①柴达木盆地植被生长季始期(SOS)和生长季末期(EOS)均以提前为主,分别提前了0.13天/年和0.23天/年,其中57%的植被区EOS显著提前(P<0.01)。生长季长度(LOS)缩短了0.09天/年。②SOS和
其他文献
以国家级高新区上市企业为主体,量化划分知识基础类型并以之反映高新区知识基础属性。建立多元线性和地理加权回归模型,通过技术收入、产品销售收入和商品销售收入探究高新区知识基础属性的创新效应。结果表明:①对样本企业的聚类分析在传统知识基础类型的基础上识别并定义了新的"效率型"知识基础;②对高新区技术收入的增加,知识基础均衡化呈负效应,其强度由南往北逐渐增强,解析型知识基础专业化只在局部高新区呈正效应;③
基于1982—2015年的GIMMS NDVI3g+及同期气候数据,利用最大值合成法获得青藏铁路沿线直接影响区和生态背景区的年内NDVI最大值、年际NDVI平均值,对其进行了趋势分析、变异分析、气候相关分析和残差分析,部分结果用MODIS NDVI(2001—2018年)进行了验证。研究表明:①青藏铁路年际NDVI高度响应气候变化和工程活动,即施工前主要响应气候变化,年际NDVI呈缓慢上升趋势;施
新冠肺炎疫情对中国经济产生了巨大冲击。本文从悲观、中观和乐观三种情景预测了2020年中国经济增速,根据各地疫情严重程度分别用不同情景利用历史数据预测了各省2020年经济数据,随后运用Dagum基尼系数等方法分析了疫情对中国区域经济的影响。研究发现:即使在悲观情景下,中国经济在2020年仍能实现1.90%的增长,完全有能力实现"六稳""六保"任务,保障经济社会平稳健康运行;中观和乐观情景下,预计20