【摘 要】
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雅鲁藏布江流域既是生态资源的宝库,又是全球气候变化的敏感区。研究基于2000-2015年的MODIS数据和30个地面站点气象数据资料,在分析雅鲁藏布江流域的NDVI归一化植被指数时空
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院,城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划重点支持资助项目(91647202)
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雅鲁藏布江流域既是生态资源的宝库,又是全球气候变化的敏感区。研究基于2000-2015年的MODIS数据和30个地面站点气象数据资料,在分析雅鲁藏布江流域的NDVI归一化植被指数时空变化特征的基础上,分别采用偏相关分析和主成分分析法,辨识了影响各子流域NDVI变化的主导气候因素,并此基础上构建了基于人工神经网络的雅鲁藏布江流域NDVI预测模型。结果表明:①雅鲁藏布江流域NDVI整体上呈现出从流域的上游到流域的下游逐渐增加的趋势;②主成分分析(PCA)和偏相关分析(PAR)的结果表明,降雨和气温的影响主要集
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