【摘 要】
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随着面源污染的加剧,导致水源地水体富营养化程度日趋严重,浊度作为衡量水体富营养化的一项重要指标,是水质评价的重要参数。为降低浊度偏最小二乘（Partial least squares,PLS
【机 构】
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东华大学国家环境保护纺织工业污染防治工程技术中心,中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0405801;2017YFC0405804);国家自然科学基金项目(51309254);高分辨率对地观测系统重大专项(08-Y30B07-9001-13/15-01);中国水利水电科学研究院科研专项“十三五”重点科研项目(WR0145B272016);中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放基金项目(IWHR-SKL-201517)
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随着面源污染的加剧,导致水源地水体富营养化程度日趋严重,浊度作为衡量水体富营养化的一项重要指标,是水质评价的重要参数。为降低浊度偏最小二乘（Partial least squares,PLS）反演模型建模的不确定性,提高模型反演精度,提出了基于离散粒子群（Discrete binary particle swarm optimization,DBPSO）和偏最小二乘的水体浊度反演模型。以2015年10月在南水北调东线重要水源地微山湖获取的水体浊度和准同步的HJ-1A HSI高光谱数据为例,利用HJ-1A
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