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通过分析文本挖掘中的2个关键步骤——文本特征空间构造和相似距离度量，指出流行的文本挖掘过程中存在着大量同义和关联噪声。大量存在的同义词和关联词，造成文本特征空间无法准确表达文本语义以及高维计算复杂性问题。利用潜在语义分析和关联规则挖掘构造同义和关联词集，用于减少文本特征空间中的同义词和关联词，降低信息冗余，改进挖掘效率。文中对相应的算法进行了描述，实验结果令人满意。